顫抖是神經科門診常見的症狀，好發於原發性顫抖(Essential tremor ,ET)與帕金森氏症(Parkinson disease ,PD)族群，這類顫抖雖不會對病患產生立即的致命危險，但隨著症狀的惡化，逐步地影響日常生活。目前診斷方式主要由醫師根據顫抖表現給予評分，然而常因醫師經驗，或病患初期症狀較不明顯可能有診斷類別及程度之誤差，經常需透過較長時間或複雜高階檢查以利確診。為能更為客觀且於早期準確判斷顫抖之疾病成因與等級，機械系生物力學與醫學應用實驗室與神經科醫師合作，開發由臨床人員自行操作之手部顫抖評估系統，利用電子平板擷取顫抖病患繪製的螺旋線筆跡，除將臨床常規檢查數位化外，並納入新開發之視覺導引，透過機器學習與分析，已於臨床場域驗證可在診間有效輔助區分ET與PD之動作控制能力障礙，並進行顫抖嚴重度分級（多篇成果已發表於神經科學領域頂尖國際期刊），有利於醫師準確診斷並據以治療，且藉由簡單系統操作介面，建立了病患資料管理與不同時期測驗結果之比較，同時補強現有病歷資料較缺乏神經肌肉控制能力之長期紀錄的缺點，提升醫療與健康照護資料的完整性，邁向更全面的智慧健康促進未來。

機械工程學系  生物力學與醫學應用實驗室 （主持人：楊秉祥教授）